Slide # 1

Slide # 1

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts Read More

Slide # 2

Slide # 2

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts Read More

Slide # 3

Slide # 3

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts Read More

Slide # 4

Slide # 4

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts Read More

Slide # 5

Slide # 5

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts Read More

Tuesday, November 22, 2011

Ada yang tau ga tentang database suara.. jadi data yng ada pada database itu dapat di panggil dgn suara kita loh serukan ?

Di dalam database terdapat tipe data untuk menyimpan data dengan tipe data binary object / bytes dari suatu data atau file seprti pada MS ACCES -> OLE Object, pada  mysql BLOB , dengan kata lain anda dapat menggunakan tipe data tersebut untuk menyimpan file audio/suara dengan format audio seperti mp3,wav dll.

Dan jika anda bermaksud untuk memanggil suara anda yg telah tersimpan di dalam database dengan memasukkan suara anda, logikanya suara yang anda masukkan harus di convert ke file format audio dan meloadnya ke dalam buffer dan mengambil susunan tiap byte-nya dan mencocokkannya dengan susunan byte audio yang trdpt di dalam database satu per satu, dan bila kecocokannya tinggi maka dapat di asumsikan bahwa suara pada record tersebut adalah suara anda.

Namun logika tersebut tdk effisien digunakan di karenakan banyak faktor yang dapat mempengaruhi perubahan suara seseorang dan menjadikan perbedaan susunan byte audio antar suara1 dengan suara2 meskipun suara tsb di ucapkan o/ orang yang sama, misalnya: perbedaan environment pada saat perekaman suara, perbedaan bitrate atau samplerate pd saat di convert, dan lain2.

Jadi u/ menangani permasalahan diatas anda harus mempelajari DSP (Digital Signal Processing) dimana anda membandingkan kecocokan frequensi suara dari kedua susunan byte suara1 dan suara2 dengan mengerti Quantization dan Dequantization, dan dapat me-decode file audio / suara dmn menentukan bitrate,sample rate-nya. Dengan kata lain anda harus mengerti struktur dari file audio yang akan anda gunakan u/ memudahkan anda mendecode file tersebut dan membandingkan kecocokan frequensi suara1 dan suara2.

0 comments:

Post a Comment

Apa pendapat anda dengan BLOG ini ?